HTWK Studium Generale Kurs für Daten Visualisierung in Python

Kursinhalt

Kursinhalt in JupyterHub (für HTWK Studierende)

• 01 - Einführung Jupter Notebooks
• 02 - Einfache Berechnungen und Plots am Beispiel des Biegebalkens
• 03 - Plots einer Kraftmessung
• 04 - Plots zum Thema Klimawandel
• 05 - API Unterschiede
• 06 - Subplots
• 07 - RKI (Coronazahlen)

Weiterführendes Material (Links)

Cheat Sheets:

• 📰 Matplotlib von Nicolas P. Rougier
• 📰 Matplotlib von DataChamp
• 📰 Seaborn von DataChamp
• 📰 Pandas v1 von DataChamp
• 📰 Pandas v2 von DataChamp

offizielle Dokumentationen

• 📖 Matplotlib Dokumentation
• 📖 Seaborn Dokumentation
• 📖 Pandas Dokumentation

Einsteiger Tutorials:

• Matplotlib Tips von Kimberly Fessel 📽️YouTube Playlist / 📁Jupyter Notebooks @GitHub
• Matplotlib Einsteiger Tutorial von Keith Galli 📽️YouTube Video / 📁Jupyter Notebooks @GitHub
• Intro to Seaborn von Kimberly Fessel 📽️YouTube Playlist / 📁Jupyter Notebooks @GitHub
• 🌐 Seaborn Tutorial von kaggle.com
• 🌐 Pandas Tutorial von kaggle.com
• Pandas Einsteiger Tutorial von Keith Galli 📽️YouTube Video / 📁Jupyter Notebooks @GitHub

Advanced Tutorials:

• Pandas Best Practices von Data School 📽️YouTube Video / 📁Jupyter Notebooks @GitHub