siengeAPI – Automação e Integrações com o Sienge

Arquitetura de dados, automação financeira e integrações corporativas Este repositório reúne um conjunto de automações e integrações desenvolvidas para comunicação com diversas APIs do Sienge, com foco em operações financeiras, governança e performance corporativa. A solução foi projetada para ambientes empresariais que exigem confiabilidade, rastreabilidade e escalabilidade em rotinas críticas.

🏢 Contexto Empresarial

Este projeto foi originalmente desenvolvido em um ambiente corporativo com operações financeiras complexas, envolvendo:

• múltiplas empresas ativas (+40)
• integrações entre ERP, CRM, cobrança e vendas
• necessidade de governança e consistência de dados
• rotinas críticas de FP&A, inadimplência, performance e controladoria
• consolidação de informações para áreas executivas A automação via Sienge API surgiu para:
• padronizar integrações
• reduzir erros manuais
• garantir integridade dos dados
• acelerar análises financeiras
• estruturar pipelines escaláveis em PostgreSQL
• suportar decisões estratégicas em tempo real

🚀 Objetivo do Projeto

Criar uma base sólida para automatizar processos relacionados ao Sienge, centralizando regras de negócio, padronizando integrações e facilitando a execução de rotinas financeiras e operacionais.

📂 Estrutura do Projeto

siengeAPI/
├── Dockerfile
├── compose.yml
├── requirements.txt
├── scripts/
│   ├── api_*.py
│   ├── db_utils.py
│   ├── config.py
│   ├── main.py
│   └── ...
└── .gitignore

Principais diretórios

• scripts/
  Módulos de integração, utilitários, configurações e rotinas de execução.
• Dockerfile / compose.yml
  Execução padronizada em ambiente containerizado.
• requirements.txt
  Dependências de projeto.

🧩 Funcionalidades

• Integração com múltiplos endpoints do Sienge
• Organização modular por domínio (clientes, unidades, contratos, contas, etc.)
• Utilitários para banco de dados, logs e autenticação
• Execução automatizada de rotinas financeiras
• Preparado para rodar em Docker
• Estrutura limpa, escalável e fácil de expandir
• Base ideal para pipelines corporativos de dados

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Python 3
• Requests
• Pandas
• Docker
• APIs REST
• Ambiente Linux
• PostgreSQL (no ambiente corporativo original)

▶️ Como Executar

### 1. Instalar dependências
pip install -r requirements.txt
### 2. Executar o script principal
python scripts/main.py
### 3. (Opcional) Executar via Docker
docker compose up --build

📌 Boas Práticas Adotadas

• .gitignore configurado para evitar arquivos desnecessários
• Estrutura de pastas clara e modular
• Separação clara entre lógica, configuração e utilitários
• Commits padronizados e descritivos
• Preparado para CI/CD
• Repositório limpo e sem arquivos temporários

📈 Roadmap (Próximos Passos)

• Criar testes automatizados
• Adicionar logs estruturados para auditoria
• Criar documentação técnica das integrações
• Implementar CI/CD
• Criar releases versionadas
• Adicionar monitoramento e alertas
• Criar exemplos de uso para diferentes domínios (contratos, unidades, clientes etc.)

🤝 Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Sugestões, melhorias e correções podem ser enviadas via Issues ou Pull Requests.

📄 Licença

Este projeto é distribuído sob a licença MIT. Sinta-se livre para usar, modificar e distribuir conforme necessário.

👤 Autor

Moacir Magalhães Faria
IncomeView — Data & Financial Engineering LinkedIn: www.linkedin.com/in/moacirfaria
GitHub: https://github.com/MmsFaria